대형 데이터 온라인 디자인 패션이 단숨에 터지는지

오늘날 전 세계 경제가 완화되고 전망이 불명확한 대세에서

패션 소매업은 거대한 영향을 받았고, 큰 데이터는 길흉을 점치는 5행팔자가 되고 있다.

디자이너 하나하나 모두 큰 데이터, 소비자가 디자인을 좌우하는 유일한 관건이 있다면, 그들이 존재하는 의미는 제조자에게 국한될 뿐, 창조자가 아니다.

3D 프린트, 마이크로소프트, 아도베는 2014년 개발을 선언한 크레트웨이브 (Creative 1333)에서 원샷 우화 기술 (아직 연구 과정 중), VR 가상 현실 등 하이테크 수단은 꾸준히 혁신 패션 분야인 특히나 그 설계를 겨냥한 핵심 단계, 과학기술대인들은 전통적인 패션 디자인업이 기술분야에서 잠재된 천재, 유예 기술을 동원해 노하우를 늦추고 있다.

지난주에 그 수색 엔진을 내장할 것을 선포하다

타패션 브랜드 커뮤미디기능 모모모모모모모크Google 의 또 다른 기술 플플플플플플플플플플플플플랜디디윈윈윈윈윈윈윈윈윈테테테크크크크크크크크크테테테테테테테테테테테테테테테테테테테테테테테테테테테테테테테테테테테크크크크크크크크크크크크크크크크크크크크크크크크크크크크크크크크크크크크크크크크크크크크크크크크크크크크크크크크크크메테테테테테테테테크크크크크크크크크크크크크크크크크크크크크크크크크크크크크크크크크크크크크크패션 전자상가 자alando, 영국 디지털 과학 기술 프로젝트 스튜디오 Stainkdigital 공동 협력 프로젝트의 목표는 데이터 분석으로 인류의 뇌를 분석하는 것이다.

디자이너 입에서 영감을 유순한 인공 사고방식으로 바꾸었다.

간단하게 말하면, 사용자가 프로젝트muze.com 에 상륙한 후 각각 성별, 편애하는 음악, 예술 종류, 개성, 나이, 나이를, 3D 모델에 심플하게 몇 획을 그린 후 시스템은 자동으로 이런 정보에 따라 순서가 달린 3D 패션 모델 및 디자인 동기 및 영감 개요.

그러나 대다수의 사용자들이 광괴한 완제품에 대해 실망할 것 같다. 스크린의 작품과 자신의 예상, 심지어 평일 착장 스타일이 크게 다르기 때문이다.

이러한 결과는 프로젝트와 디자이너, 디자이너 등 전문가의 선호를 분석해 Google 패션소비 트렌드에 따라 보도됐다.

사용자는 진정한 디자이너가 아니다. Project (Muze, 그 뒤의 데이터그룹이 아니다. 이 플랫폼의 홍보어: Fashion inspirid by you, design by, design by

또한 사용자는 다른 사용자가 창립한 설계 원고를 훑어볼 수 있다.

Google 은 9월 2일 Zalando 소속'Bread & Butter '트렌드에서 프로젝트를 사용하고 있는 패션 성품을 원만하게 표현할 계획이다. 그 뒤에 참여한 전문 디자이너, 패션보보보보보주, 왕홍도 있다.

프로젝트 (Project) 는 네오 (Muze) 를 통해 사용자 데이터가 계발하는 패션 스타일을 통해 브랜드 및 소매상들에게 정확한 스타일을 가져다 줄 수 있고 트렌드를 예측할 수 있다.

소매업자에게 이는 무분별하다. 데이터 분석도 상당한 도움이 되지만 설계 분야에서는'영감'은 결코 숫자가 아니다. 마치'인간의 약사 '작가인 유와르 헤라리가 말한다면, 데이터 칭왕은 인간이 자기인식에 대한 편파적인 이해에 초래된 현상을 해석할 수 없다.'의식'이 우리 머릿속에 형성된 미스터리를 해석할 수 없다.