ホームページ >

大きなデータは新しい時代に石油資源と同じくらい重要ですか?

2019/5/2 16:36:00 8061

大データ、石油、資源


データは新時代の石油だという説は成功のスローガンですが、半分だけ正しいと言っています。データは値段がありますが、本質的には石油ではありません。



私達は一人一人が独占するのが好きではなくて、畝の断者を除いて。

普遍的な大衆にとって、独占は往々にしてより高い価格、より悪い商品とあまり良くないサービスを意味しているからです。

道理でボブ・ディランのために巡回ブローカーをしたジョナサン・タプリンは『素早い行動は、伝統を打ち破ります。Facebook、Googleとアマゾンはどうして文化を独占して、民主を弱体化しますか?』とデジタル時代の独占を憂慮し、アマゾン、Facebook、Googleのビッグデータに対するコントロール権の調査を呼びかけています。

偶然にも「科学技術の巨頭星」と呼ばれる欧州委員会の競争専門家マーガレット・ヴィスターグ氏も「データは合併で競争にどのように影響するかという重要な要素になりうる。

大きな価値のあるデータを含む買収に参入するかどうか、データを持っている会社でも高い売上高がないということを模索しています。

このような学術と監督管理の新しい観点はすべて“データの独占”の上で着眼して、しかし一体何が“データの独占”で、それは本当に存在しますか?

「新時代の石油」:誤読?

データを21世紀の石油に類比して以来、データの重要性はよく知られている。

しかし、この比喩は誤解されています。ロックフェラーのスタンダード・オイル会社やモービル石油会社を連想させるだけでなく、今のデータは100年前の石油のように、市場では珍しい商品として位置づけられています。

しかし、本当の光景は:正規のデータ取引市場はまったく形成されておらず、ましてやデータ市場で嵐を呼ぶデータが大鰐になったということです。

データは本当の石油ではないということが分かります。

データは不可欠ではない。

総量の有限な石油はしっかりとオーストリアペックとロシアなどの少数の産油大国の手の中で制御します。

それに対して、データはどこにもありません。

インターネット、モノのインターネットとスマート端末の発展に伴って、新しいデータは毎秒発生しています。そして、ネットユーザーがオンラインで、複雑な「電子足跡」が記録され、収集されます。

IDCレポートが示すように、過去数年間において、全世界のデータ量は毎年58%のペースで増加しており、2020年には世界のデータ総量は40 ZB(4兆GBに相当)を超え、2011年のデータ総量の22倍に達する。

これだけではなく、データは限界なく生産と配分できるので、企業は自分や第三者などの異なるソースからデータを取得することに実質的な障害はない。

データは彼に並ぶものではない。

石油は特定の企業に占有と消費しかできません。データは違って、ある企業に収集され、使用されても、他人を排斥することを代価にしません。

ネットユーザーとして、私達は異なる企業から提供された異なるネットワークサービスを受け入れることができます。

この「マルチホーム」と呼ばれるネットワーク経済の特性は、私たちのデータを各ネットワークプラットフォームに分散させ、すべてのデータを独占できる企業がない。

排他的でないということは、たとえある企業が特定のデータを持っていても、他の方法で同じデータを得ることを阻止できないということです。

そのため、新浪微博が脈脈の不当な紛争を訴えている中で、脈脈は関連データが「協同ろ過アルゴリズム」を利用して得られたと抗弁しています。微博から入手するのではなく、自分のデータの合法性を証明します。

データの価値は永久ではない。

石油は「恒久と永留伝」のダイヤモンドではないが、有効期限がなく、価値が減りにくいのは事実だ。

石油を貯蔵するには十分な時間がかかります。データは典型的な時効品です。古いデータは新しいデータほど価値がありません。しかも時間が経つにつれて、前者はますます価値がなくなります。

王堅さんの『オンライン』の本で見たように、ビッグデータは「大」というより、むしろリアルタイムでオンラインの「活」のデータです。

だから、データの累積によって形成された優勢は急速に消えてしまいます。データの寿命が限られています。

データには法律上の所有者がいません。

数百年来、石油をめぐってすでに一連の権力者がはっきりしていて、境界がはっきりしている規則体系ができました。

最近、欧州委員会の「ヨーロッパのデータ経済構築に関する意見書」をめぐって、ヨーロッパの学界では、データ財産権の設定や、どういった論戦が繰り広げられていますか?

アメリカは実用主義の考えに基づいて、立法はデータの収集、利用と流通を規範化するだけで、データの帰属問題を全く話さない。

わが国は今年発効した「民法総則」で初めてデータを組み入れたが、細則が欠けているため、「データは法律によって保護される」という指し示す意味しかない。

さらに重要なのは、データと個人情報、プライバシーなどの人格に関する権利が入り混じっており、さらにデータ財産権の確立に影響を与えていることです。

「はっきりと定義された財産権は市場取引の前提」(コス)というように、データの「できない」状態は自然にデータ市場の発展を困難にしています。

つまり、「データは新時代の石油」という言い方は成功のスローガンですが、半分だけ正しいと言っています。データは値段がありますが、本質的には石油ではありません。

データは企業競争力を決定できますか?

データが企業の製品ではないというならば、データを投入品として、企業競争力の源泉を左右するかどうかは、世界的に広く認識されていますが、現在は「データをキーワードとしたデジタル経済の構築」が、企業競争におけるデータの役割をどのように理解していますか?

まずデータが企業発展の重要な要素であることを認めなければならない。

デジタル経済の技術革新はデータ運用の伝統的な方式を徹底的に変えた。

現在、企業はデータの学習効果によって、製品とサービスを改善することができます。

例えば、Youtubeは、各ユーザのクリック情報を収集して、アルゴリズムを修正して改善し、より多くのユーザを引き付けることができる。

企業はビッグデータの「ユーザー画像」に基づいてカスタマイズした製品を提供し、消費者の能力と価格に応じて感度を設定することもできます。

また、企業はデータを二次利用して、新たなビジネスチャンスを開発することもできます。

最近、電子商取引サイトの美団が「美団タクシー」を開発したのは、鮮明な例だ。

しかし、データの役割も過大評価できない。

歴史を見ても、膨大なデータを持って失敗した企業が後を絶たない。

これはまず、データの利点が弱まりやすいからです。

一方、データは点と高さの差がある。

長尾理論の観察に基づいて、異なる消費者はオンラインショッピング、オンラインデート、ソーシャルネットワーク、オンライン旅行などの場面で、より正確で、よりニーズに合致したネットワークサービス提供者を誘導します。

だから、成功した企業は自分の利基市場を発掘しなければなりません。

差別化の競争は自分の価値があるデータを他の企業に使うことが少ないです。

一方、データ自体は代替されてもよい。

センサーを道路に埋め込み、交通渋滞のデータを収集する企業が、自動映像分析や携帯ナビゲーションなどの技術運用によって、データが第二の選択になっていることがすぐに分かります。

第二に、データは独立して優勢をもたらすことができません。

胡凌さんの分析によると、ネットワークプラットフォームの競争は「資源、データ、アルゴリズム、基礎サービス」など四つの次元で展開されています。

具体的には、情報技術を通じて取引コストを低減し、生産性資源の継続的な成長をもたらし、前者の活動に伴って大量のデータを発生し、その後、企業がアルゴリズムを使ってデータを動的に分析し予測し、最終的にはこれによって基礎サービスを改善する。

明らかに、データは中間的な部分にすぎず、決定的なものでもないです。

これはまた、なぜデータ大手が失敗したのかを説明します。タイム・ワーナーからAOLを買収し、マイクロソフトにネットワーク広告会社aQuanntiveを買収しました。これらのデータ駆動型の買収合併は全部減少しました。

逆に、大量のデータが必要に見えて生きているデジタル産業では、創始者も目立つ。

Tinderが2012年9月にオンラインデート戦場に上陸した時、ユーザーデータは何もありませんでしたが、簡単なユーザーインタフェースと消費者ニーズに対する正確な関心によって、Tinderは素早く市場のリーダーになりました。

最後に、データのもたらす力は非常に弱いです。

デジタル経済は高度にイノベーションされた業界であり、さらには「転覆性イノベーション」と「維持性イノベーション」の二分構造の下で、そのイノベーションは前者よりも後者に偏っている。

これは絶えず変化し、迅速に反復する競争環境において、データ大手の競争優位は予想できない競争相手とビジネスモデルを烏有にし、ひいては劣勢に逆転することを意味する。

更に悲惨なことに、このような変化の徹底性は、ネットワークのダンピング効果(Tipping_Effects)と結びつき、しばしば歴史データに基づく決定をスペクトルから逸脱させてしまう。

MySpaceがFacebookとすれ違い、AltaVistaとLycosがGoogleに負け、ノキアがiPhoneに席を譲ったこと、Google+がワーテルローに遭遇し、ヤフーが「Altaba」と改名したことは枚挙にいとまがない。



最近の記事では、経済学者のAnja LamberechtとCatherine E._Tuckerはデータが企業の核心競争力であるという観点を細かく検討し、「不動のデジタル経済の中で、より優れた製品やサービスの供給を完全に排除できるという証拠はほとんどない。

持続可能な競争優位を確立するには、デジタル戦略の重点をどのようにデジタル技術を使用するか、これまでにない方法でユーザーに価値をもたらすべきです。

これについて言えば、「データは新時代の石油」というもう一つの意味があります。それはデータを持っていても開発データに価値がありません。石油大国のように経済強国ではありません。

以上のような理由から、アメリカとヨーロッパの管理者はデータ独占に関心を持っていますが、GoogleがDoublClickを買収し、TomTomがTeleAtlasを買収し、FacebookがWhatsAppを買収し、NielsenがArbitronを買収するなど一連の買収案において、データに対して急進的な独占禁止審査措置を取っていません。

もちろん、データ大手がデータの収集と利用に挑戦していることは言うまでもないが、これは独占禁止法以外の話だ。

  • 関連記事

ファーストファッションのいつの服装の経営の道

お金を儲けるのを手伝います
|
2019/4/4 12:36:00
8577

服装の売り手とネットの赤い協力が普及する時どれの4つの注意事項に注意しなければなりませんか?

お金を儲けるのを手伝います
|
2019/4/2 7:59:00
13518

香飘2018売上高は32.51億元で同23.3%伸びた。

お金を儲けるのを手伝います
|
2019/3/29 16:50:00
5634

カスタム知識:これらに注意して、適切な職業服をカスタマイズします。

お金を儲けるのを手伝います
|
2019/3/18 14:19:00
686

どのように破れた穴の羽毛ジャケットを無傷で修繕するか教えてあげます。

お金を儲けるのを手伝います
|
2019/3/11 23:40:00
243
次の文章を読みます

ビッグデータがこんなに熱いです。データを盲目的に信じないように勧めます。

ビッグデータの熱さ:データが具体的な背景から離れることを盲目的に信じないようにお勧めします。データは往々にして誤解を持っています。データから合理的にどのような推論が得られるかについては、1902年にハノイで大規模なネズミ捕殺事件が古典的な注意喚起であり、測定されたデータと提供された奨励に対して警戒心を持つ必要があると警告しています。当時のフランスの植民地支配者は、市の下水道でネズミが氾濫していることに驚き、賞金をかけてネズミを殺すごとに、現地の捕り人に賞金を与えました。ネズミ退治の証拠として提出されたネズミの後尾につき、市政府は一銭を支払う。一番目